目录
1. 栈的概念2. 栈的实现2.1 顺序栈2.2 链式栈
3. 栈的应用3.1 栈的使用3.2 括号匹配3.3 逆波兰表达式求值3.4 出栈入栈次序匹配3.4 最小栈
1. 栈的概念
栈是一种顺序结构，只允许在一端进行插入和删除，插入删除的一端叫栈顶，另一端叫栈底。栈是一种先进后出（后进先出）的数据结构。插入数据的操作叫入栈，删除数据的操作叫出栈。
2. 栈的实现
栈的实现有两种，一种是顺序栈，底层是数组；另一种是链式栈，是用链表实现的。栈的主要功能有：push（入栈）、pop（出栈）、peek（获取栈顶元素，不删除）、empty（判断栈是否为空）
2.1 顺序栈
使用数组实现，定义curSize记录当前数据的个数，如果空间满了，通过copyOf方法扩容
public class myStack
public Object[] arr;//存放数据的数组
public int curSize;//当前数据的个数
public myStack() {
this.arr = new Object[10];
}
//入栈
public E push(E val) {
//满了,扩容
if (curSize == arr.length) {
this.arr = Arrays.copyOf(this.arr, 2 * this.arr.length);
}
arr[curSize] = val;
curSize++;
return val;//返回入栈的元素
}
//出栈
public E pop() {
if (empty()) {
//如果栈中为空
return null;
}
Object ret = this.arr[curSize - 1];
curSize--;
return (E) ret;//返回出栈的元素
}
//获取栈顶元素,不删除
public E peek() {
if (curSize == 0) {
return null;
}
Object ret = this.arr[curSize - 1];
return (E) ret;//返回栈顶元素
}
//判断是否为空
public boolean empty() {
return curSize == 0;
}
}
2.2 链式栈
如果用单链表实现栈，只能在链表的头部进行操作，这样时间复杂度才为O(1)；如果使用的是双向链表，头部和尾部都可以，这里我们使用单链表实现
public class myStack
//链表的结点
static class ListNode {
public Object val;//数据
public ListNode next;//下一个结点
public ListNode(Object val) {
this.val = val;
}
}
public ListNode head;//(头结点)第一个结点
//入栈
public E push(E val) {
ListNode newNode = new ListNode(val);
if (head != null) {
newNode.next = head;
}
head = newNode;
return val;
}
//出栈
public E pop() {
if (head == null) {
return null;
}
Object ret = head.val;
if (head.next == null) {
head = null;
return (E) ret;
}
head = head.next;
return (E) ret;
}
//获取栈顶元素
public E peek() {
if (head == null) {
return null;
}
return (E) head.val;
}
//判断栈是否为空
public boolean empty() {
if (head == null) {
return true;
}
return true;
}
}
3. 栈的应用
3.1 栈的使用
在Java中，stack继承于Vector，实现了List接口 Java中stack的方法如下 search返回栈中某个元素举例栈顶的距离，如果该元素就是栈顶元素返回1，如果栈中不包含该元素，返回-1，如图
3.2 括号匹配
题目链接：有效的括号 题目要求： 给定字符串，字符串中只包含（）{ } [ ]，判断字符串中的括号是否能够匹配成功 解题思路： 遍历字符串，如果该字符是左括号就入栈，如果是右括号，看当前栈顶的元素是否与它匹配，如果匹配则将栈顶元素出栈；如果不匹配说明整个字符串都不匹配，此时返回false 匹配成功的条件是：字符串遍历结束并且栈为空 代码：
class Solution {
public boolean isValid(String s) {
Stack
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
char ch = s.charAt(i);//获取i下标的字符
if (ch == '(' || ch == '{' || ch == '[') {
//如果是左括号,入栈
stack.push(ch);
} else {
//i下标是右括号
//栈为空,返回
if (stack.empty()) {
return false;
}
//判断栈顶元素是否匹配
char tmp = stack.peek();
if (tmp == '(' && ch == ')' || tmp == '{' && ch == '}' || tmp == '[' && ch == ']') {
stack.pop();
} else {
return false;
}
}
}
return stack.empty();
}
}
3.3 逆波兰表达式求值
题目链接：逆波兰表达式求值 题目要求： 给定的字符串数组是逆波兰表达式，求逆波兰表达式的值 逆波兰表达式：（Reverse Polish Notation，RPN，或逆波兰记法），也叫后缀表达式（将运算符写在操作数之后），而中缀表达式就是我们平时看见的表达式，如何将中缀表达式转换为后缀表达式？分为两步 1.加括号：将表达式从左到右加括号(先乘除后加减) 2.移运算符：将括号内的运算符移到对应的括号外 解题思路： 要求逆波兰表达式的值，可以利用栈，申请一个栈，遍历字符串数组，如果是数字，则入栈，如果是操作符，出栈两个元素进行运算，先出栈的作为右操作数，后出栈的作为左操作数，将运算结果入栈。重复以上操作，当遍历完字符串数组时，此时栈内只剩下一个元素，该元素就是计算结果。 代码：
class Solution {
public int evalRPN(String[] tokens) {
Stack
for (int i = 0; i < tokens.length; i++) {
String tmp = tokens[i];
if (!isOperation(tmp)) {
//如果不是操作符
Integer val = Integer.valueOf(tmp);//将字符转换为整型数字
stack.push(val);
} else {
Integer val2 = stack.pop();
Integer val1 = stack.pop();
switch (tmp) {
case "+":
stack.push(val1 + val2);
break;
case "-":
stack.push(val1 - val2);
break;
case "*":
stack.push(val1 * val2);
break;
case "/":
stack.push(val1 / val2);
break;
}
}
}
return stack.pop();
}
// 判断是否为操作符
public boolean isOperation(String s) {
if (s.equals("+") || s.equals("-") || s.equals("*") || s.equals("/")) {
return true;
}
return false;
}
}
3.4 出栈入栈次序匹配
题目链接： 出入栈次序匹配 题目要求： 给定pushV数组，表示入栈的顺序，判断popV数组是否可能为出栈的顺序 解题思路： 申请一个栈，遍历pushV数组，同时定义下标j用于遍历popV数组，依次将pushV的元素入栈，每入栈一个元素，判断该元素是否与popV的元素相等，如果相等，弹出栈顶元素，j++，否则pushV继续入栈，如果popV的元素一直与栈顶元素相等，则一直出栈，当遍历完pushV数组后，栈此时为空说明次序匹配，如果不为空说明不匹配。
代码：
public boolean IsPopOrder(int[] pushV, int[] popV) {
// write code here
Stack
int j = 0;//遍历popv
for (int i = 0; i < pushV.length; i++) {
stack.push(pushV[i]);//先入栈,再判断
while (j < popV.length && !stack.empty() && popV[j] == stack.peek()) {
//j不能越界,并且栈不为空
stack.pop();
j++;
}
}
return stack.empty();//判断最后的栈是不是空
}
3.4 最小栈
题目链接： 最小栈 题目要求： 设计一个支持插入(push)、删除(pop)、获取栈顶元素(top)、getMin获取栈中最小元素，getMin的时间复杂度为O(1) 解题思路： 创建两个栈，一个为普通的栈，另一个为最小栈，最小栈的栈顶元素既为普通栈的最小值。入栈： 普通栈正常入栈，最小栈需判断入栈的值是否比最小栈的栈顶元素小，如果小于或者等于则入栈(如果最小栈为空则直接入栈)。出栈： 判断普通栈出栈的元素是否与最小栈的栈顶元素相等，如果相等最小栈也要出栈 代码：
class MinStack {
public Stack
public Stack
public MinStack() {
stack = new Stack<>();
Min = new Stack<>();
}
public void push(int val) {
stack.push(val);
if (Min.empty() || val <= Min.peek()) {
Min.push(val);
}
}
public void pop() {
if (Min.peek().equals(stack.peek())) {
Min.pop();
stack.pop();
} else {
stack.pop();
}
}
public int top() {
if (stack.empty()) {
return -1;
}
return stack.peek();
}
public int getMin() {
return Min.peek();
}
}
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